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為高等教育裝上AI“強(qiáng)引擎”

發(fā)布時(shí)間: 2025-11-12 09:03:00 來(lái)源: 科技日?qǐng)?bào)

  AI知識(shí)中心、AI輔導(dǎo)員、基于大模型的創(chuàng)新實(shí)踐平臺(tái)……在近日教育部公布的第三批“人工智能+高等教育”典型應(yīng)用場(chǎng)景案例遴選結(jié)果名單上,一項(xiàng)項(xiàng)成果亮點(diǎn)頻出。

  從課堂教學(xué)的全面革新,到學(xué)生培養(yǎng)的精準(zhǔn)化升級(jí),這場(chǎng)技術(shù)與教育的“聯(lián)姻”,正在重塑教育教學(xué)模式,推動(dòng)高等教育向更立體、更精準(zhǔn)、更高效的方向邁進(jìn)。

  破解傳統(tǒng)教學(xué)痛點(diǎn)

  以小麥育種領(lǐng)域知名學(xué)者、中國(guó)科學(xué)院院士蔡旭為原型的數(shù)字人,與老師們共同授課,為學(xué)生們傳道授業(yè)、答疑解惑;利用AI技術(shù)生成的動(dòng)畫視頻,能幫助學(xué)生了解一粒種子從發(fā)芽、長(zhǎng)苗、結(jié)果到收獲的完整過(guò)程……中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)開發(fā)的“神農(nóng)百曉”大模型是此次公布的典型案例之一。它憑借突出的交互性和趣味性,讓課本知識(shí)變成繽紛多彩的“農(nóng)學(xué)世界”,吸引著學(xué)生們沉浸其中。

  “AI技術(shù)與高等教育的融合,突破了傳統(tǒng)的教學(xué)模式。”中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院副教授王耀君表示,如今,學(xué)生上課積極性不高已成為大學(xué)課堂的普遍問(wèn)題。其核心原因在于課堂內(nèi)容不夠生動(dòng)、對(duì)學(xué)生吸引力不足,教師難以清晰呈現(xiàn)復(fù)雜教學(xué)場(chǎng)景。

  在這一背景下,“神農(nóng)百曉”大模型的加入,不僅讓原本枯燥的理論知識(shí)變得更立體、更鮮活,還豐富了學(xué)生的實(shí)踐渠道,讓學(xué)生能夠高效地將理論應(yīng)用于實(shí)踐,切實(shí)提升解決實(shí)際問(wèn)題的能力。對(duì)于以農(nóng)學(xué)為代表、建立在大量實(shí)踐基礎(chǔ)上的傳統(tǒng)學(xué)科而言,這一點(diǎn)至關(guān)重要。

  AI技術(shù)的應(yīng)用成果并非局限于課堂中。在教室之外,它同樣為學(xué)生的長(zhǎng)期培養(yǎng)注入了新活力。此次公布的另一個(gè)典型案例——由西安電子科技大學(xué)開發(fā)的“西電智評(píng)”系統(tǒng),就是其中的代表。

  西安電子科技大學(xué)本科生院黨委書記兼黨委學(xué)生工作部部長(zhǎng)林波介紹,教育評(píng)價(jià)是學(xué)生培養(yǎng)流程中不可或缺的環(huán)節(jié)。然而,在傳統(tǒng)育人模式下,評(píng)價(jià)信息沉淀轉(zhuǎn)化不足、評(píng)價(jià)指標(biāo)結(jié)構(gòu)設(shè)置單一、系統(tǒng)牽引效果表現(xiàn)不明顯等痛點(diǎn)長(zhǎng)期困擾著教育教學(xué)人員,個(gè)性化、精準(zhǔn)化、多元化的學(xué)生評(píng)價(jià)模式是高校師生共同的訴求,“西電智評(píng)”系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。

  在“西電智評(píng)”平臺(tái)上,“學(xué)生畫像”“能力證書”“綜合測(cè)評(píng)”等功能可隨時(shí)呈現(xiàn)學(xué)生的日常行為特點(diǎn)與學(xué)習(xí)狀態(tài),并進(jìn)一步為學(xué)生提供診斷、激勵(lì)、預(yù)測(cè)、調(diào)節(jié)等個(gè)性化成長(zhǎng)服務(wù)。同時(shí),“西電智評(píng)”依托生成式人工智能大模型,打造“AI成長(zhǎng)助手”智能體,圍繞學(xué)生的行為習(xí)慣與興趣偏好,為學(xué)生“私人訂制”成長(zhǎng)方案,真正實(shí)現(xiàn)教學(xué)過(guò)程中的“因需而供”。

  “以‘西電智評(píng)’為代表的AI技術(shù)應(yīng)用,有效推動(dòng)了學(xué)生評(píng)價(jià)從‘考核鑒定’向‘成長(zhǎng)助力’轉(zhuǎn)變,促使學(xué)生培養(yǎng)從‘知識(shí)圖譜’向‘能力圖譜’轉(zhuǎn)型,實(shí)現(xiàn)評(píng)價(jià)范式從‘關(guān)于學(xué)生’到‘為了學(xué)生’的變革。”林波說(shuō)。

  完善協(xié)同發(fā)展機(jī)制

  “高等教育的核心目標(biāo)在于培養(yǎng)能融入社會(huì)生產(chǎn)、為社會(huì)創(chuàng)造價(jià)值的新一代大學(xué)生,這一特性決定了它必須主動(dòng)對(duì)接前沿科技、緊跟社會(huì)發(fā)展趨勢(shì)。”王耀君表示,從早期的粉筆板書,到后來(lái)的幻燈片、3D投影,再到如今的AI技術(shù)應(yīng)用,高等教育始終緊跟科技發(fā)展步伐。當(dāng)前各類“AI+教育”案例與典型場(chǎng)景的涌現(xiàn),正是這一趨勢(shì)的具體體現(xiàn)。

  在新技術(shù)浪潮的沖擊下,傳統(tǒng)學(xué)科的知識(shí)體系與實(shí)踐內(nèi)容都發(fā)生了顯著變化。王耀君認(rèn)為,面對(duì)這一變化,高校應(yīng)積極采用數(shù)字化、智能化的方式呈現(xiàn)教學(xué)內(nèi)容,達(dá)成實(shí)踐與課堂的雙重升級(jí),同時(shí)也使學(xué)生所學(xué)知識(shí)更貼合產(chǎn)業(yè)的實(shí)際需求。

  盡管AI在高等教育領(lǐng)域的應(yīng)用成果顯著,但不可否認(rèn)的是,當(dāng)前AI技術(shù)與高等教育的融合仍面臨許多挑戰(zhàn),教育工作者的理念轉(zhuǎn)變就是亟待解決的問(wèn)題之一。

  王耀君表示,部分教師已形成固定的教學(xué)模式,面對(duì)AI技術(shù)可能會(huì)產(chǎn)生抵觸情緒;部分年輕教師雖愿意嘗試AI技術(shù),但仍需系統(tǒng)學(xué)習(xí)AI知識(shí)、將教學(xué)需求與AI技術(shù)精準(zhǔn)對(duì)接。

  他提出,面向未來(lái),應(yīng)當(dāng)做好案例科普工作,通過(guò)打造具體的應(yīng)用案例,讓教師直觀看到AI的應(yīng)用成果,轉(zhuǎn)變他們的思想觀念。同時(shí),要加強(qiáng)對(duì)青年教師的培訓(xùn),幫助他們快速掌握AI工具的使用方法,讓更多教師具備將AI與教學(xué)結(jié)合的能力。

  林波認(rèn)為,技術(shù)的限制和協(xié)同機(jī)制的不健全,同樣是“AI+高等教育”融合發(fā)展面臨的重要難題。

  “比如,AI存在數(shù)據(jù)隱私與授權(quán)風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)把學(xué)生的日常行為數(shù)據(jù)用于預(yù)警和分析時(shí),一旦涉及隱私與合規(guī)問(wèn)題,目前的授權(quán)與保護(hù)機(jī)制仍待完善。再比如,由于AI的‘幻覺(jué)’特性,它可能產(chǎn)生錯(cuò)誤的邏輯、虛構(gòu)的事實(shí)甚至違反倫理道德的內(nèi)容。”林波表示,此外,跨部門協(xié)同機(jī)制不足也是當(dāng)前影響“AI+高等教育”融合發(fā)展的因素之一。教育信息化、教育數(shù)字化建設(shè)的推進(jìn),需要全校上下形成共識(shí),以配套的制度和流程來(lái)保障。如果組織管理上各自為戰(zhàn),就不利于實(shí)現(xiàn)體系化的深度融合。

  林波提出,應(yīng)當(dāng)從三方面入手,促進(jìn)AI技術(shù)與高等教育融合。首先,應(yīng)不斷完善數(shù)據(jù)治理與隱私保護(hù)機(jī)制。制定數(shù)據(jù)采集和使用規(guī)范,規(guī)范學(xué)生數(shù)據(jù)的采集范圍、采集方法;實(shí)施數(shù)據(jù)安全管理和數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)防范,規(guī)范數(shù)據(jù)分類分級(jí)管控,明確數(shù)據(jù)使用流程并開展監(jiān)督。其次,要科學(xué)建立人機(jī)協(xié)同的價(jià)值觀過(guò)濾機(jī)制。例如,在運(yùn)用AI智能體、智能評(píng)價(jià)系統(tǒng)、各類教育教學(xué)平臺(tái)時(shí),應(yīng)設(shè)置“價(jià)值觀校驗(yàn)”環(huán)節(jié),各類數(shù)據(jù)需經(jīng)過(guò)意識(shí)形態(tài)安全篩查,為人工智能劃定不可觸碰的底線。最后,應(yīng)加強(qiáng)制度建設(shè)與隊(duì)伍建設(shè)。制定配套政策,自上而下推動(dòng)教育數(shù)字化戰(zhàn)略落地,形成“制度管人,流程管事”的信息化工作模式,將“AI+”從管理工具轉(zhuǎn)變?yōu)槿轿挥松鷳B(tài)。

(責(zé)編: 李文治 )

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